Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎,用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。Flink 能在所有常见集群环境中运行,并能以内存速度和任意规模进行计算。
Apache Flink 功能强大,支持开发和运行多种不同种类的应用程序。它的主要特性包括:批流一体化、精密的状态管理、事件时间支持以及精确一次的状态一致性保障等。
〖资源目录〗:
- ├──01_Flink初始及搭建集群环境/
- │ └── [1.7G] 01_Flink初始及搭建集群环境.mp4
- ├──02_Flink基于Yarn多种启动方式/
- │ └── [1.7G] 01_Flink基于Yarn多种启动方式.mp4
- ├──03_Flink运行架构及并行度设置/
- │ └── [1.8G] 01_Flink运行架构及并行度设置.mp4
- ├──04_Flink各种算子精讲1/
- │ └── [1.9G] 01_Flink各种算子精讲1.mp4
- ├──05_Flink各种算子精讲2/
- │ └── [1.9G] 01_Flink各种算子精讲2.mp4
- ├──06_Flink各种算子精讲3/
- │ └── [2.0G] 01_Flink各种算子精讲3.mp4
- ├──07_Flink Checkpoint及SavePoint精讲 张富刚/
- │ └── [1.8G] 01_Flink Checkpoint及SavePoint精讲 张富刚.mp4
- ├──08_Flink Window窗口剖析1 张富刚/
- │ └── [1.9G] 01_Flink Window窗口剖析1 张富刚.mp4
- ├──09_Flink Window剖析2 张富刚/
- │ └── [1.8G] 01_Flink Window剖析2 张富刚.mp4
- ├──10_Flink时间语义+Watermark/
- │ └── [1.7G] 01_Flink时间语义+Watermark.mp4
- ├──11_Flink Window剖析3/
- │ └── [1.7G] 01_Flink Window剖析3.mp4
- ├──12_Flink Table API 编程/
- │ └── [1.4G] 01_Flink Table API 编程.mp4
- ├──13_Flink SQL编程/
- │ └── [2.2G] 01_Flink SQL编程.mp4
- ├──14_Flink 复杂事件处理CEP/
- │ └── [2.0G] 01_Flink 复杂事件处理CEP.mp4
- ├──15_CEP编程和Flink优化/
- │ └── [1.8G] 01_CEP编程和Flink优化.mp4
- ├──16_交通实时监控项目1/
- │ └── [1.7G] 01_交通实时监控项目1.mp4
- ├──17_交通实时监控项目2/
- │ └── [1.7G] 01_交通实时监控项目2.mp4
- ├──18_交通实时监控项目3/
- │ └── [1.8G] 01_交通实时监控项目3.mp4
- ├──19_交通实时监控项目4/
- │ └── [1.8G] 01_交通实时监控项目4.mp4
- ├──20_交通实时监控项目5/
- │ └── [1.9G] 01_交通实时监控项目5.mp4
- ├──21_交通实时监控项目6/
- │ └── [1.9G] 01_交通实时监控项目6.mp4
- ├──22_交通实时监控项目7/
- │ └── [1.7G] 01_交通实时监控项目7.mp4
声明:本站所有文章,如无特殊说明或标注,均为本站原创发布。任何个人或组织,在未征得本站同意时,禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益,可联系我们进行处理。