【资源介绍】：

从算法到建模，从分析到呈现，带你打通数据可视化的全流程能力

数据可视化能力早已成为新时代优秀工程师必备素养。本课程结合当前BI可视化分析主流工具及框架(Pandas & Numpy & Flask & Vue & Mysql)，手把手带你开发一个全栈项目，全流程特训你的数据可视化能力，助力你迅速成为数据时代的新锐开发者。

【资源目录】:

├──01 第1章 为什么越来越多的开发者选择或者尝试“BI可视化”的新赛道
| ├──01 1-1 进军可视化IB新赛道，让自己的发展之路更宽_ev.mp4 12.63M
| ├──02 1-2 本章概览_ev.mp4 1.77M
| ├──03 1-3 可视化BI的企业需求及业界典型场景_ev.mp4 10.79M
| ├──04 1-4 BI可视化对标的岗位及前景_ev.mp4 3.19M
| ├──05 1-5 如何选择更适合的可视化BI工具_ev.mp4 5.43M
| ├──06 1-6 进军“可视化BI”领域，你准备好了吗[2]_ev.mp4 13.32M
| └──07 1-7 高效学习可视化BI的方法和线路[2]_ev.mp4 8.93M
├──02 第2章 知识储备-python必备技能
| ├──01 2-1 本章概览&技术选型优势_ev.mp4 9.66M
| ├──02 2-2 细数需要掌握哪些python能力_ev.mp4 10.38M
| ├──03 2-3 内置数据结构_ev.mp4 16.02M
| ├──04 2-4 Ndarray数据结构_ev.mp4 20.45M
| ├──05 2-5 pandas数据结构_ev.mp4 14.83M
| └──06 2-6 面向对象编程[2]ev.mp4 15.97M
├──03 第3章 知识储备-Numpy的使用
| ├──01 3-1 本章概览及专业术语梳理[2]ev.mp4 22.96M
| ├──02 3-2 numpy在数据分析中的用途_ev.mp4 10.77M
| ├──03 3-3 numpy数据计算_ev.mp4 29.85M
| ├──04 3-4 numpy数学公式计算以及案例实操_ev.mp4 25.85M
| ├──05 3-5 Numpy的向量内积及外积运算.html 3.24kb
| ├──06 3-6 Numpy的矩阵三种乘法运算.html 3.42kb
| └──07 3-7 本章重点梳理[2]_ev.mp4 4.92M
├──04 第4章 知识储备-Pandas的使用
| ├──01 4-1 本章概览_ev.mp4 1.85M
| ├──02 4-2 pandas介绍[2]_ev.mp4 12.41M
| ├──03 4-3 pandas与numpy的区别[2]_ev.mp4 4.86M
| ├──04 4-4 pandas的数据结构（1）_ev.mp4 9.25M
| ├──05 4-5 pandas的数据结构（2）_ev.mp4 12.47M
| ├──06 4-6 pandas的数据结构（3）[2]_ev.mp4 14.66M
| ├──07 4-7 pandas的数据结构（4）[2]_ev.mp4 7.07M
| ├──08 4-8 pandas的数据结构（5）[2]_ev.mp4 8.02M
| ├──09 4-9 利用pandas对数据描述性统计及分组聚合[2]_ev.mp4 51.29M
| ├──10 4-10 利用pandas对数据合并和拼接[2]_ev.mp4 41.88M
| ├──11 4-11 利用pandas对数据进行遍历[2]_ev.mp4 35.68M
| ├──12 4-12 利用pandas对数据进行排序[2]ev.mp4 21.87M
| ├──13 4-13 利用pandas对数据的缺失值进行处理[2]ev.mp4 36.10M
| ├──14 4-14 利用pandas操作文件[2]ev.mp4 22.13M
| ├──15 4-15 pandas的使用注意事项[2]ev.mp4 3.66M
| ├──16 4-16 pandas 的遍历方法对比（上）.html 4.05kb
| ├──17 4-17 pandas 的遍历方法对比（下）.html 5.50kb
| ├──18 4-18 pandas与numpy的性能对比.html 1.44kb
| └──19 4-19 本章重点内容梳理[2]ev.mp4 13.03M
├──05 第5章 知识储备-利用matplotlib可视化展示数据
| ├──01 5-1 本章概览_ev.mp4 4.81M
| ├──02 5-2 绘制折线图_ev.mp4 13.62M
| ├──03 5-3 绘制柱状图_ev.mp4 15.97M
| ├──04 5-4 绘制散点图_ev.mp4 13.47M
| ├──05 5-5 绘制直方图_ev.mp4 9.11M
| ├──06 5-6 重点内容梳理[2]ev.mp4 3.78M
| ├──07 5-7 matplotlib常用方法梳理–安装&画布绘制.html 3.59kb
| ├──08 5-8 matplotlib常用方法梳理–绘制线条&2D图形化（上）.html 4.32kb
| └──09 5-9 matplotlib常用方法梳理–绘制线条&2D图形化（下）.html 4.13kb
├──06 第6章 知识储备-数据建模
| ├──01 6-1 本章概览_ev.mp4 5.56M
| ├──02 6-2 多元回归模型介绍_ev.mp4 4.74M
| ├──03 6-3 多元回归模型建模（上）_ev.mp4 23.90M
| ├──04 6-4 多元回归模型建模（下）_ev.mp4 23.95M
| ├──05 6-5 数据预处理（上）_ev.mp4 40.18M
| ├──06 6-6 数据预处理（中）_ev.mp4 51.75M
| ├──07 6-7 数据预处理（下）_ev.mp4 29.24M
| ├──08 6-8 评估房产_ev.mp4 58.85M
| ├──09 6-9 数据可视化_ev.mp4 63.87M
| ├──10 6-10 K-Means聚类算法（上）_ev.mp4 24.90M
| ├──11 6-11 K-Means聚类算法（下）_ev.mp4 22.04M
| ├──12 6-12 数据预处理（上）_ev.mp4 28.80M
| ├──13 6-13 数据预处理（下）_ev.mp4 32.58M
| ├──14 6-14 数据标准化及K-Means分析_ev.mp4 42.93M
| ├──15 6-15 Jupyter的安装及注意事项.html 4.09kb
| ├──16 6-16 时间序列模型_ev.mp4 15.61M
| └──17 6-17 重点内容梳理_ev.mp4 5.67M
├──07 第7章 可视化BI开发实战-情景分析
| └──01 7-1 情景分析_ev.mp4 8.88M
├──08 第8章 可视化BI开发实战-数据预处理
| ├──01 8-1 本章概览及为什么数据预处理_ev.mp4 13.80M
| ├──02 8-2 异常数据处理_ev.mp4 24.33M
| ├──03 8-3 运用正则处理数据（1）_ev.mp4 30.71M
| ├──04 8-4 运用正则处理数据（2）_ev.mp4 25.09M
| ├──05 8-5 聚合分组变化规约_ev.mp4 25.24M
| └──06 8-6 本章重点内容梳理_ev.mp4 11.48M
├──09 第9章 可视化BI开发实战-数据建模
| ├──01 9-1 本章概览_ev.mp4 9.31M
| ├──02 9-2 平稳时间序列建模（1）_ev.mp4 26.84M
| ├──03 9-3 平稳时间序列建模（2）_ev.mp4 15.10M
| ├──04 9-4 非平稳时间序列建模_ev.mp4 27.87M
| ├──05 9-5 平稳序列建模预测降水_ev.mp4 51.65M
| ├──06 9-6 非平稳序列建模预测气温（1）_ev.mp4 50.83M
| ├──07 9-7 非平稳序列建模预测气温（2）_ev.mp4 49.58M
| └──08 9-8 本章重点内容梳理_ev.mp4 4.44M
├──10 第10章 可视化BI开发实战-系统设计
| ├──01 10-1 系统设计（上）_ev.mp4 29.31M
| └──02 10-2 系统设计（下）_ev.mp4 19.15M
├──11 第11章 可视化BI开发实战-数据存储
| ├──01 11-1 mysql基本操作回顾_ev.mp4 30.60M
| ├──02 11-2 配置文件_ev.mp4 2.86M
| ├──03 11-3 使用python封装mysql1_ev.mp4 15.36M
| ├──04 11-4 使用python封装mysql2_ev.mp4 23.93M
| ├──05 11-5 使用python封装mysql3_ev.mp4 43.52M
| ├──06 11-6 使用python封装mysql4_ev.mp4 24.94M
| └──07 11-7 本章重点内容回顾_ev.mp4 4.15M
├──12 第12章 可视化BI开发实战-后端服务开发
| ├──01 12-1 利用flask快速搭建简单服务并验证_ev.mp4 20.12M
| ├──02 12-2 利用MVC思路开发数据层内部接口_ev.mp4 26.63M
| ├──03 12-3 利用MVC思路开发逻辑层内部接口-1_ev.mp4 18.01M
| ├──04 12-4 利用MVC思路开发逻辑层内部接口-2_ev.mp4 19.28M
| ├──05 12-5 利用MVC思路开发view层外部接口_ev.mp4 27.23M
| ├──06 12-6 flask服务入口程序开发_ev.mp4 8.88M
| └──07 12-7 验证flask服务启动是否正确_ev.mp4 7.47M
└──13 第13章 可视化开发实战-前端开发
| ├──01 13-1 前端知识介绍_ev.mp4 5.64M
| ├──02 13-2 快速搭建vue脚手架_ev.mp4 12.52M
| ├──03 13-3 echars组件化_ev.mp4 52.52M
| ├──04 13-4 脚手架详解_ev.mp4 41.85M
| ├──05 13-5 echars组件化_ev.mp4 16.42M
| ├──06 13-6 使用css优化页面布局_ev.mp4 24.92M
| ├──07 13-7 数据的静态渲染（上）_ev.mp4 61.58M
| ├──08 13-8 数据的静态渲染（下）_ev.mp4 55.25M
| ├──09 13-9 使用js和axios渲染后端数据（上）_ev.mp4 44.52M
| └──10 13-10 使用js和axios渲染后端数据（下）_ev.mp4 49.36M